Earth Observation

Los edificios y las calles absorben el calor del sol y lo devuelven más que los prados y los bosques. Donde el cemento es mucho y el verde poco, la ciudad se convierte en una isla más caliente que lo que la rodea, de día y de noche, en cada estación.

El calor acumulado sale lentamente, por eso la isla se nota más después de la puesta de sol. Cuentan también la forma de las calles, que frena el viento, y el calor del tráfico y los aires acondicionados. Existen islas también dentro de la misma ciudad: un barrio de cemento es más caliente que uno con árboles.

El satélite no mide el aire. Mide la temperatura de la superficie, es decir, el calor que tejados, asfalto, prados y copas de los árboles emiten hacia arriba. Se llama LST, land surface temperature.

Las dos temperaturas pueden estar muy lejos una de otra: en un día de verano un tejado o el asfalto al sol llegan de 28 a 50 °C más calientes que el aire, mientras que las superficies a la sombra o mojadas se mantienen cerca de la temperatura del aire. De noche las dos se acercan. Por eso los datos de los satélites se combinan con los de los sensores en tierra.

Copernicus es el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea, con la ESA: sus datos son gratuitos y abiertos. Los satélites Sentinel-3 llevan SLSTR, un radiómetro que mide la temperatura de la superficie de la tierra y del mar, con dos vistas para corregir el efecto de la atmósfera.

El límite es la resolución: un píxel térmico de Sentinel-3 es de un kilómetro. Va muy bien para comparar una ciudad con el campo y para seguir el día y la noche. Para distinguir un barrio de otro hacen falta los canales térmicos de Landsat, a 100 metros. En el proyecto usamos datos de las misiones Sentinel y Landsat.

El equipo nació en marzo de 2025. Primero la teoría, con encuentros cada semana: análisis de datos, machine learning y deep learning, hasta los modelos fundacionales para la observación de la Tierra. Luego los primeros ejercicios en Python con datos de OpenStreetMap, por ejemplo los edificios más cercanos a los cursos de agua en el barrio de Marassi.

Después las herramientas profesionales, los sistemas GIS y Google Earth Engine, y el proyecto sobre las islas de calor de Génova: una plataforma para encontrar, seguir y mostrar las zonas más calientes, comparando la temperatura de la superficie entre las zonas de la ciudad. El siguiente paso previsto eran modelos para predecir el calor y simular las intervenciones, como más verde y materiales que reflejan el sol.