Health

TrustMED - AI Affidabile per Imaging Medico

Programma di ricerca su AI sicura, robusta e interpretabile per imaging medico: auditing del rischio, robustezza e architetture explainable-by-design

Affidabilità, robustezza, trasparenza, controllo del rischio TBD Criticità Chiave
Trustworthy AI per imaging medico (ricerca, non prodotto) TBD Ambito
Tassonomia rischi + framework di auditing + proposta di modello interpretabile TBD Output Attesi
Calibrazione, incertezza, generalizzazione cross-dataset, comportamento OOD TBD Focus Valutazione
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Panoramica

Visione del Progetto

Il deep learning ha raggiunto performance paragonabili a quelle umane in diversi task di imaging medico, ma l’adozione clinica sistematica è ancora limitata da affidabilità, robustezza, trasparenza e controllo del rischio.

TrustMED affronta queste criticità con un programma di ricerca rigoroso che produce metodologie riusabili e contributi pubblicabili nella Trustworthy Medical AI. Il progetto non è orientato alla realizzazione di un prodotto.

Impatto Atteso

  • Framework metodologico per la valutazione del rischio nei modelli di imaging medico
  • Studio comparativo potenzialmente pubblicabile
  • Proposta di modello interpretabile validata sperimentalmente

Stato

Attivo
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